We Love AI JobsSenior Data- & AI-Engineer (m/w/d)
ARTHEMIQ AGJoin ARTHEMIQ AG as a Senior Data & AI Engineer and contribute to innovative data-driven solutions in the healthcare sector. With a team-oriented culture and a focus on high-quality data and responsible AI, you'll take on challenging projects that make a measurable impact while enjoying flexible working hours and excellent technical resources.
Skills & Expertise
Key Responsibilities
Analyze and develop specific use cases for data and AI solutions.
Create actionable solution concepts across technical, functional, and architectural domains.
Collaborate with architects and clients to integrate solutions into existing systems.
Full Description
Die Quantum Insights AG ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert.
Aufgaben
* Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
* Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
* Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
* Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
* Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
* Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses
Qualifikation
* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
* Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren
* Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
* Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps
* Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
* Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
* Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
* Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
* Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
* Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten
Benefits
* Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
* Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
* Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
* Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
* Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.
Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!