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Senior AI Engineer

Stip AI
Rome, Latium, Italy
Full-time
AI tools:
Python
PyTorch
LangGraph
LangChain

Stip AI sta trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale all’avanguardia.

Le nostre soluzioni AI automatizzano e ottimizzano i processi di customer service con modelli avanzati, aiutando brand di primo piano come Lavazza, CoopVoce, Trenitalia, NeN, Bricocenter, Infocamere e molti altri a offrire un supporto più rapido, intelligente e personalizzato.

L’acquisizione di Stip AI da parte di Twy ci permette di investire ancora di più in tecnologia, AI e persone, con l’obiettivo di creare il team che costruirà il presente e il futuro dell’AI per il customer service: scalabile e progettato per avere un impatto reale.

Posizione:

Stip AI è alla ricerca di un Senior AI Engineer che assuma un ruolo di riferimento tecnico, aiutando il team a crescere e ad affrontare sfide complesse attraverso soluzioni scalabili e innovative. Contribuirai all’architettura e allo sviluppo delle tecnologie chiave, dalla progettazione di un livello unificato di AI all’ottimizzazione dei nostri agentic frameworks. La tua esperienza sarà fondamentale per risolvere le sfide tecniche più complesse e far crescere tecnicamente il team.

Cosa farai:

* Architect and Lead AI Initiatives: Progetta e guida lo sviluppo di sistemi AI scalabili e production-grade, inclusi agentic frameworks, pipeline RAG e infrastruttura core dei modelli

* Drive Performance and Scalability: Ottimizza performance, latenza e scalabilità degli AI agents e servizi, definendo le best practice di efficienza

* Design Core AI Infrastructure: Progetta e gestisci componenti critici della piattaforma AI, come abstraction layers e un servizio unificato di AI orchestration da usare in tutta l’azienda

* Define Technical Strategy: Definisci ed esegui la strategia tecnica per acquisizione, elaborazione e processamento dei dati, garantendo una solida base per i nostri modelli

* Own End-to-End System Design: Prendi decisioni di alto livello sul design dei sistemi interni, dagli strumenti per la gestione dati ai servizi di model serving

Requisiti:

* 2+ anni di esperienza in AI/ML engineering, con un solido track record nella costruzione e messa in produzione di sistemi AI complessi

* Esperienza avanzata con Python e con i principali framework AI/ML (es. PyTorch)

* Conoscenza approfondita di LLMs, RAG, agentic frameworks come LangGraph, LlamaIndex o Haystack

* Capacità di utilizzare vector databases come Chroma o Qdrant

* Ottime competenze architetturali con esperienza in system design, microservizi e nella realizzazione di API scalabili e low-latency per il serving di modelli AI

* Esperienza dimostrata nella guida di progetti tecnici e mentoring di altri ingegneri

* Conoscenza approfondita di strategie per la gestione dei dati, database (SQL/NoSQL) e pipeline di data processing

* Bonus: Esperienza nella costruzione di orchestration layers o servizi a livello di piattaforma

Altre informazioni:

Cosa offriamo:

* Opportunità continue di crescita attraverso formazione, corsi e apprendimento sul campo

* Pieno ownership su progetti, prodotti e clienti: avrai impatto reale fin dal primo giorno e crescerai insieme a Stip

* Libertà di scegliere e sperimentare le tecnologie più adatte a ogni sfida, senza vincoli di legacy

* Un ambiente dinamico e veloce da startup, dove le idee contano e l’iniziativa è incoraggiata

* Collaborazione diretta con il founding team e possibilità di contribuire alla cultura aziendale

* Massima flessibilità: lavora per obiettivi, con autonomia totale su tempi, luogo e modalità

* RAL 40–55k

📣 Candidati ora e aiutaci a costruire il futuro dell’AI per il customer service!

SEDE:

Roma - Via Degli Argonauti, 16

I/Le candidati/e potranno inviare la propria candidatura rilasciando specifica autorizzazione ai sensi del D. lgs. sulla Privacy (n° 196/03) al trattamento dei dati personali e GDPR 679/16.

Tale ricerca professionale è rivolta ad ambo i sessi (L. 903/77)

In Twy ci impegniamo a garantire pari opportunità. La selezione è aperta a tutte le persone qualificate indipendentemente da qualsiasi caratteristica personale non rilevante ai fini professionali.

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