We Love AI JobsMachine Learning Specialist
EmpionJoin Empion as a Machine Learning Specialist, where you'll build scalable data platforms and turn ML models into production systems. Enjoy a flexible hybrid work environment in a culture-driven company that values technical freedom and personal growth.
Skills & Expertise
Key Responsibilities
Develop scalable data platforms and data services.
Build and integrate ETL and data pipelines.
Deploy machine-learning models.
Full Description
Suchst du nach einer Stelle, die nicht nur fachlich und organisatorisch zu dir passt, sondern auch kulturell?
Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidaten anhand eines kurzen Fragebogens mit kulturell passenden Arbeitgebern.
Wenn du bereit für deinen kulturell passenden Arbeitgeber bist, bewirb dich jetzt bei uns und lass uns kurz darüber sprechen, was deine kulturellen Präferenzen, bzw. welches Arbeitsumfeld für dich kulturell passend wäre.
Data / Machine Learning Engineer (m/w/d) gesucht
💰 60.000 – 80.000 €
📍 Deutschlandweit / Hybrid (Berlin, München, Hamburg, Köln u. a.)
🏠 Mobiles Arbeiten möglich
Du bist Data Engineer oder Machine Learning Engineer und möchtest Datenplattformen bauen, ML-Modelle produktiv bringen und mit modernen Cloud-Stacks arbeiten?
Bei inovex entwickelst du skalierbare Datenplattformen und bringst Machine-Learning-Lösungen in produktive Systeme unserer Kunden. Du arbeitest mit modernen Cloud-Stacks, in agilen Teams und mit viel technischer Freiheit.
🚀 Was dich erwartet:
* 60.000 – 80.000 € Gehalt (abhängig von Erfahrung)
* Mobiles Arbeiten / flexible Arbeitsmodelle
* Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
* Arbeit mit modernem Data & ML Tech Stack
* Weiterbildungsbudget + Mentoring + interne Communities
* Workation & Auszeiten möglich
* EGYM-Wellpass & Sportförderung
* Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad & Auto-Leasing
💻 Dein Tech Stack (Auszug):
* Must-have: Python, SQL, Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker
* Data & ML Tools: Spark, Databricks, Snowflake, FastAPI / Flask
* Nice-to-have: Kafka, Airflow, dbt, Kubernetes
🔧 Deine Aufgaben:
* Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Datenservices
* Aufbau und Integration von ETL- und Datenpipelines
* Deployment von Machine-Learning-Modellen
* Beratung von Kunden zu Data- und AI-Architekturen
* Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
🎯 Dein Profil:
* Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data / ML Engineering hast
* Sicher mit Python und SQL arbeitest
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) hast
* Gerne an Datenplattformen und ML-Systemen arbeitest
* Deutsch auf C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau sprichst
Bereit, deine Data- und ML-Skills in spannenden Projekten einzusetzen? Bewirb dich jetzt – dauert nur 2 Minuten!