Junior Data Ops / Analytics Engineer

Ubicación: Málaga – Modalidad híbrida (3 días onsite por semana)

Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados.

Principales Responsabilidades

* Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS.

* Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad.

* Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos.

* Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas.

* Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial.

* Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.

Requerimientos

Excluyentes:

* Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.

* Experiencie en SAS.

* Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos.

* Dominio avanzado de SQL (joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana).

* Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos.

* Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización.

* Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.

* Manejo de sistemas de control de versiones (Git).

* Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos.

Deseables

* Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).

* Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.

* Familiaridad con formatos de datos analíticos.

* Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.

* Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

Ofrecemos

* Contrato indefinido con salario competitivo

* Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.

* Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).

* Participación en proyectos estables con alto componente técnico.

* Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.

* Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.