En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

Tasks

* Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.

* Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.

* Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.

* Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.

* Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.

* Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.

* Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.

* Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

Requirements

🧠 Requisitos:

* Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).

* Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).

* Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.

* Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).

* Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).

* Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).

* Excelencia académica demostrable.

✨ Valoraremos:

* Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.

* Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).

* Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).

* SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).

* Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).

* TypeScript para tooling o servicios auxiliares.

Benefits

📊 Beneficios:

* Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.

* Bonus ligado a objetivos.

* Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida

* Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.

* Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).

* Seguro de salud.

* Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.

* Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.