Dateningenieur:in

Standort: München 2 Tage pro Woche vor Ort

Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 100.000 € (Bonus inkludiert)

Vertragsform: unbefristete Festanstellung

Jobbeschreibung:

Unser Kunde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung des Data Platform Teams. Dich erwartet eine sehr spannende Aufgabe, viel kreativer Gestaltungsspielraum, ein agiles und sympathisches Team, sowie eine riesige Menge an Daten.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die datengetriebene Zukunft bei unserem Kunden mit. Du entwickelst und betreibst eine moderne Data-Plattform auf Cloud-Basis (Snowflake aufgesetzt auf AWS) und sorgst dafür, dass Daten effizient, zuverlässig und skalierbar verarbeitet werden.

Du kombinierst technisches Know-how mit einer Leidenschaft für moderne Datenplattformen und arbeitest gerne im Team an innovativen Lösungen.

Deine Aufgaben:

* Aufbau und Weiterentwicklung einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Architektur in der Cloud (AWS)

* Konzeption und Umsetzung robuster Datenpipelines für Analyse- und Reportingzwecke

* Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen innerhalb der Data-Warehouse-Landschaft

* Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML-Teams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte

* Sicherstellung der Performance und Stabilität von datengetriebenen E-Commerce-Anwendungen

* Evaluation neuer Technologien und Tools im Bereich Cloud und Big Data

* Mitarbeit in agilen Teams sowie Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen im Data Engineering

Requirements:

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

* Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS

* Fundierte Kenntnisse in der Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen (z. B. GitLab CI/CD oder GitHub Actions)

* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline-Frameworks

* Praxis im Umgang mit BI-Tools und Datenplattformen wie Snowflake sowie Berührungspunkte mit Machine-Learning-Infrastrukturen

* Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und Arbeiten in DevOps-Umgebungen

* Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum

* Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

* Analytisches Denkvermögen, Begeisterung für neue Technologien und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

* Bereitschaft, regelmäßig vor Ort (ca. 2 Tage pro Woche) zu arbeiten

Benefits:

* 13 Gehälter

* 30 Tage Urlaub

* Flexible Arbeitszeiten & mobile work (1 Tag pro Woche vor Ort)

* Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge

* Kinderbetreuungszuschuss

* Bezuschusste Kantine

* 50 EUR/ netto monatlich über Spendit

* Zugang zur hauseigenen Kantine

* Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot

* U.v.m.

Das Unternehmen:

Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce.Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro.

Wenn du eine Leidenschaft für Data Engineering, im speziellen für die Cloud und AWS hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Werde auch DU ein Teil des Teams!

Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Markus Grossmann.

Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email an: [email protected]

Diese Position passt nicht? Kein Problem.

Wir haben noch weitere spannende Positionen in den Bereichen Cloud & Data, ERP, SAP, SW-Entwicklung, DevOps und Infrastructure für dich!

https://www.data-talent.de/jobs