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Data Engineer

Experis
Canada
Contract
4,500 – 5,000 / year
AI tools:
Google Cloud Platform
BigQuery
Python
Applications go directly to the hiring team

Full Description

Must have skillsets:

1. GCP Professional Data Engineer Certification

2. Tableau - Advanced

3. BigQuery - Complex Queries, Performance Tuning, Cloud Cost Optimization

Nice to Have skillsets:

1. Python Advanced

2. Data Science Background

3. AI integrated Coding Skills on VSCode

Description:

As a Junior Data Engineer, you will be responsible for learning to design, build and run data-driven applications on Google Cloud Platform that enable innovative, customer-centric digital experiences. This is an excellent opportunity for early-career professionals to grow their skills in modern cloud data engineering.

You will be working as part of a friendly, cross-discipline agile team who helps each other solve problems across all functions. As a custodian of customer trust, you will learn and apply best practices in development, security, accessibility and design to achieve the highest quality of service for our customers.

Our development team uses modern Google Cloud technologies to get the job done: BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Composer, and Pub/Sub, coupled with Python, SQL, and Infrastructure as Code to provide modern, scalable data pipelines.

You will be part of the team building cloud-native data pipelines to transfer and process data from our enterprise data lake on GCP, enabling our AI and analytics use cases.

You are a fast learner, eager to grow technically, and passionate about data engineering, looking to work within a team of multidisciplinary experts to develop your craft and contribute to our data engineering practice.

Here's how • Learn new skills & advance your cloud data engineering practice • Assist in designing, developing, testing, deploying, and maintaining analytics pipelines on GCP • Support in evaluating Google Cloud technology choices and testing solutions • Help outcome teams understand how to best measure and analyze their data • Collaborate closely with multiple teams in an agile environment • Gain hands-on experience with modern cloud data engineering tools and practices

You're the missing piece of the puzzle • A passion for data and eagerness to learn • Interest and ability to learn new cloud technologies and programming languages • Basic understanding of ETL/ELT processes and data pipeline concepts • Familiarity with SQL and basic programming concepts • Understanding of fundamental data concepts (databases, data warehouses, data lakes) • Strong problem-solving skills and attention to detail

Must Have: Google Professional Data Engineer Certification

Great-to-haves • 1-2 years of relevant experience • Good experience with Google Cloud Platform services • Experience with Python, SQL, or other programming languages • Familiarity with version control (Git) and basic DevOps concepts • Experience with data visualization tools such as Looker, Tableau, or similar • Understanding of basic cloud computing concepts

Ingénieur de données junior - Google Cloud Platform

En tant qu'ingénieur de données junior, vous serez responsable d'apprendre à concevoir, construire et exécuter des applications basées sur les données sur Google Cloud Platform qui permettent des expériences numériques novatrices et centrées sur le client. Il s'agit d'une excellente opportunité pour les professionnels en début de carrière de développer leurs compétences en ingénierie de données cloud moderne.

Vous travaillerez au sein d'une équipe sympathique, agile et multidisciplinaire qui s'entraide pour résoudre des problèmes dans toutes ses fonctions. En tant que dépositaire de la confiance de nos clients, vous apprendrez et appliquerez les meilleures pratiques en matière de développement, de sécurité, d'accessibilité et de conception afin d'obtenir la meilleure qualité de service possible pour nos clients.

Notre équipe de développement utilise des technologies Google Cloud modernes pour accomplir le travail : BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Composer et Pub/Sub, couplées avec Python, SQL et l'Infrastructure as Code pour fournir des pipelines de données modernes et évolutifs.

Vous ferez partie de l'équipe qui construit des pipelines de données cloud-natifs pour transférer et traiter les données de notre lac de données d'entreprise sur GCP, permettant nos cas d'utilisation d'IA et d'analytique.

Vous êtes quelqu'un qui apprend rapidement, désireux de croître techniquement, et passionné par l'ingénierie de données, cherchant à travailler au sein d'une équipe d'experts multidisciplinaires pour développer votre métier et contribuer à notre pratique d'ingénierie de données.

Voici comment • Acquérir de nouvelles compétences et améliorer vos pratiques d'ingénierie de données cloud • Assister dans la conception, le développement, les tests, le déploiement et la maintenance des pipelines d'analytique sur GCP • Soutenir l'évaluation des choix technologiques Google Cloud et tester des solutions • Aider les équipes de résultats à comprendre comment mesurer et analyser au mieux leurs données • Collaborer étroitement avec plusieurs équipes dans un environnement agile • Acquérir une expérience pratique avec les outils et pratiques modernes d'ingénierie de données cloud

Vous êtes la pièce manquante du casse-tête • Une passion pour les données et l'envie d'apprendre • Intérêt et capacité à apprendre de nouvelles technologies cloud et langages de programmation • Compréhension de base des processus ETL/ELT et des concepts de pipeline de données • Familiarité avec SQL et les concepts de programmation de base • Compréhension des concepts fondamentaux des données (bases de données, entrepôts de données, lacs de données) • Solides compétences en résolution de problèmes et attention aux détails

Exigence essentielle : Certification Google Professional Data Engineer

Compétences souhaitées • 1-2 ans d'expérience pertinente (nouveaux diplômés bienvenus) • Expérience de base avec les services Google Cloud Platform • Expérience avec Python, SQL ou autres langages de programmation • Familiarité avec le contrôle de version (Git) et les concepts DevOps de base • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau ou similaires • Compréhension des concepts de base du cloud computing

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