Big Data Engineer (H/F/NB)

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre Expertise Depuis Plus De 25 Ans ? Le Conseil Et L'intégration De Solutions Innovantes Autour De Trois Domaines

* Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

* Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

* Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets

Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Le Job

Les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes:

* Mettre en œuvre divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique.

* Définir et paramétrer les processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations DevOps.

* Avoir les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le cadre du projet.

* Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhésion et mettre à jour ou créer de nouveaux processus pour l'amélioration et la minimisation du gaspillage.

* Encourager et créer des processus automatisés dans la mesure du possible.

* Identifier et déployer des mesures de cybersécurité en effectuant en permanence une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques.

* S'efforcer d'améliorer continuellement et de construire une intégration continue, un développement continu et un pipeline de déploiement constant (CI/CD Pipeline)

* Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client.

Environnement Technique

* Langage : Scala, Java, Python, SQL

* Framework : Spark

* BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery...

* Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks

* Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory

* OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS

Le Profil

* Vous avez 5 ans d'expérience.

* Vous parlez anglais couramment.

Pourquoi nous rejoindre ?

Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.

Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

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