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【リモート可】AI/MLエンジニア(AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用!)

atama plus
Tokyo, Tokyo, Japan
Full-time
AI tools:
TensorFlow
PyTorch
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Full Description

【仕事内容】

AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担っていただきます。事業部とともに顧客提供価値を定義し、実際にその有用性が実証されるまで推進いただくことを期待しています。ご経験やご志向に応じて、担っていただく業務内容やスコープは柔軟にご相談させていただきます。

<具体的なテーマ例>

・レコメンドエンジンの開発

・次世代学習エンジンの研究開発

・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化

・MLOps / LLMOps基盤の構築

・AI/ML/LLM活用機能のプロダクト実装

【本ポジションの魅力】

◎企画や仕様策定段階から携われます。

当社がプロダクトを作る上で大切にしているのは、ユーザーである生徒が「熱狂しているか?」ということ。

決まった仕様をただ開発するのではなく、生徒が本当に困っていること、求めていることは何かを徹底的にを考え、チームメンバーとともに仕様段階から議論し、ミッションの実現に向けて同じ方向を向いてプロダクト開発を行うことができます。

◎ユーザーからの気付きを得ながら開発できます。

エンジニアもプロダクトを使用している塾などを訪問し、現場での観察やインタビュー等で得られた気付き・学びをもとにプロダクトを開発・改善しています。そのため、常にユーザーからの気づきやフィードバックを開発に反映することができる環境です。

◎AI/ML機能の設計から実装・運用まで主体的に関われます。

モデル設計に加え、評価基盤の整備やプロダクトへの組み込み、パフォーマンスやコストを踏まえた改善までを、関係チームと連携しながら取り組むことができます。精度だけでなく、UXや処理負荷、生成AI活用に伴うコストとのバランスを考慮した設計判断が、学習体験や事業成果に直結するポジションです。研究開発にとどまらず、実際のユーザーに価値を届ける社会実装まで関われる点が大きな魅力です。

【求める人材】

・ Webアプリケーション開発経験(3年以上)

・ AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験

・ 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験

・ 機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解)

【歓迎】

・ 機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験

・ LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験

・ AI/MLプロダクトの立ち上げ~グロース経験

・ 自社プロダクトの開発経験

・ アジャイル開発の経験

・ チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理~要件定義・設計)から行った経験

・プロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数のエンジニアを率いてプロジェクトを推進した経験

【給与】

年収780~1350万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【勤務地】

東京都文京区

【勤務時間】

09:00~18:00

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

通勤手当

【休日・休暇】

慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇

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